温室智能装备系列之九十九新型开源云端温室茄子株高实时测量系统的开发

• 作者: Daniel K.Fisher Efren Ford 马伟
• 来源期刊: 农业工程技术
• 年，卷（期）: 2017,（34）
• 所属期刊栏目: 温室装备
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 字数: 1991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16815/j.cnki.11-5436/s.2017.34.09

摘要

温室反季节果菜栽培有很好的经济效益,茄子是重要的果菜品种.茄子的株高能反映茄子的产量和长势,监测株高可以获得第一手的茄子生长数据.数据在云端共享能提升数据的应用质量,基于开源的平台让更多的用户共同完成茄子的生长监控,对于规模化生产有很大的帮助.文章提出了一种开源云端温室茄子株高实时测量系统,对搭建完的系统进行初步测试,结果显示该系统能准确监测温室茄子冠层株高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马伟		106	133	3.0	9.0
2	Daniel K.Fisher	作物生产系统研究中心美国农业部	3	2	1.0	1.0
3	Efren Ford	作物生产系统研究中心美国农业部	1	1	1.0	1.0