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摘要:
为了提高模块化机械臂分拣作业效率,研究了一种实时三维语义地图生成方法.该方法设计了一种改进的区域增长分割算法提高了分割效率和准确性,通过基于距离阈值的特征匹配方法得到候选模型,采用随机采样一致性(RANSAC)和迭代最近点算法(ICP)生成转变假设并对候选模型进行验证,获取物体位姿信息,保存于XML地图文件中,将其与机械臂末端位姿进行推理分析,得到抓取任务轨迹.实验结果表明,该方法满足作业实时性与准确性的要求.
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文献信息
篇名 一种实时的三维语义地图生成方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三维物体识别 区域增长 语义地图构建 内在形状特征(ISS)算法 基于颜色与签名的方向直方图(CSHOT)局部特征描述子
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP391
字数 6427字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵华松 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 66 568 14.0 20.0
2 吴凡 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维物体识别
区域增长
语义地图构建
内在形状特征(ISS)算法
基于颜色与签名的方向直方图(CSHOT)局部特征描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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