基于多分类器组合的城市不透水面提取研究

• 作者: 王保云 王婷 赵艺淞 黎晓路
• 来源期刊: 城市地理
• 学科: 工学
• 关键词: 不透水面提取 多分类器组合 差异性度量 高分一号
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 特别关注
• 页码范围: 246-247
• 页数: 2页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2322字
• 语种: 中文

摘要

将多分类器组合方法应用于16m分辨率"高分一号"遥感影像不透水面提取,首先通过BP神经网络、CART决策树、最大似然分类算法构建多分类器集合,然后利用简单投票、加权投票、贝叶斯平均法、模糊积分等多分类器组合方法提取不透水面,试验证明,多分类器组合能提高"高分一号"遥感影像不透水面提取的精度,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艺淞	云南师范大学旅游与地理科学学院	4	6	2.0	2.0
5	王保云		8	15	3.0	3.0
9	黎晓路		2	3	1.0	1.0
13	王婷	云南师范大学国际学院	44	89	5.0	8.0