基于视图相关因子的多视图数据竞争聚类算法

• 作者: 张涛 杨金龙 苏辉 葛洪伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 数据竞争 聚合场 多视图 视图相关因子
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 100-105,159
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0021

摘要

针对现有的单视图数据竞争聚类算法无法高效处理多视图数据的问题,提出了基于视图相关因子的多视图数据竞争聚类算法.首先,为了描述不同视图之间的相关性定义了一种视图相关性因子;然后,将视图相关因子与谱方法关于拉普拉斯矩阵的目标函数最大化问题结合,建立一个联合目标函数,使得不同视图之间的信息相互影响,以充分利用多视图的信息.通过解决联合目标函数的优化问题,得到每个视图的优化嵌入矩阵;最后,将得到的优化嵌入矩阵用于数据竞争聚类算法中.在人工和真实数据集上的仿真实验结果表明,新算法比现有的数据竞争聚类算法具有更高的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	江南大学物联网工程学院	158	1420	20.0	30.0
2	杨金龙	江南大学物联网工程学院	28	103	7.0	8.0
3	苏辉	江南大学物联网工程学院	2	5	2.0	2.0