铸造机械加工中频感应电炉温度优化控制

• 作者: 崔彦军 康俊杰 王志强 范巧云
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 中频感应电炉 神经网络 温度控制 超调
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 制造业仿真
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TK183
• 字数: 3579字
• 语种: 中文

摘要

针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题.在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,上述控制器较常规PID控制器对温度的控制效果显著,缩短调节时间,减小超调,有力地改善了中频感应电炉的动态响应过程,获得比较满意的控制结果,使得在冶炼行业整体发展萎靡,企业不愿再投人大量资金更新设备的情况下,达到企业满意的控制效果,并易被各个企业接受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	河北省科学院应用数学研究所	6	10	2.0	3.0
2	崔彦军	河北省科学院应用数学研究所	9	21	4.0	4.0
3	康俊杰	河北省科学院应用数学研究所	1	1	1.0	1.0
4	范巧云	河北省科学院应用数学研究所	2	3	1.0	1.0