基于Elasticsearch的大数据搜索引擎在电力企业的应用研究

• 作者: 孟椿智 张希翔 杨丽萍 谢瑞浩
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Elasticsearch 大数据 搜索引擎 电力企业 快速检索
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 63,65
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.032

摘要

电力企业是信息化应用的重要领域,引入了变电站告警系统、电力设备运维系统、电力收费缴费系统等,这些信息系统运行积累了海量的数据,常规的检索和处理模式速度慢,已经无法适应大数据时代操作需求,因此为了解决这个问题,本文在电力企业大数据搜索引擎设计时引入了Elasticsearch技术,实现了电力大数据快速检索、数据索引、全文搜索,提高了电力大数据的应用成效,具有重要的作用和意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟椿智	广西电网有限责任公司信息中心	5	9	2.0	2.0
2	谢瑞浩		5	11	2.0	3.0
3	张希翔	广西电网有限责任公司信息中心	3	5	1.0	2.0
4	杨丽萍	广西电网有限责任公司信息中心	1	5	1.0	1.0