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摘要:
数据挖掘技术在网上书店系统中起着重要作用,使用数据挖掘技术进行订单数据的挖掘,通过关联规则挖掘得到不同图书之间和不同种类图书之间的关联关系,在客户购物中可以为客户推荐相关书籍,从而增加销售额.
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数字证书
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 网上书店用户购买行为预测
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 商务网站 关联规则 序列分析网上书店
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 72
页数 1页 分类号
字数 776字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江霞 东华理工大学软件学院 16 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (19)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2000(2)
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2001(1)
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2002(2)
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2006(1)
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2008(1)
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2017(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
商务网站
关联规则
序列分析网上书店
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
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