基于改进Elman神经网络的空间负荷预测方法

• 作者: 傅荣荣 韩国正
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 空间负荷预测 网格化 Elman神经网络 配电网规划
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 字数: 768字
• 语种: 中文

摘要

空间负荷预测作为配电网规划的前提和基础,预测结果的准确与否会直接影响到未来电力系统的发展和建设.本文将BP和Elman神经网络相结合,提出了基于改进Elman神经网络的空间负荷预测方法.以山东省某市区电网为研究对象,证明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国正	山东科技大学电力系统及其自动化学院	6	19	2.0	4.0
2	傅荣荣	山东科技大学电力系统及其自动化学院	6	19	2.0	4.0