基于机器视觉的停车场车辆检测与识别

• 作者: 刘剑 奚佳丽 宋笑涵 张珊珊 贺振宁
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 车牌 检测 识别
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 86,88
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.09.044

摘要

由于随着城市化水平以及经济飞速发展,交通停车问题日渐明显突出.如何有效解决城市停车难问题成为城市可持续发展中的关键问题之一.本文在分析当前停车场车辆检测方法基础上,研究了基于HALCON0的检测方法,停车场管理人员和用户能够及时了解车场车位情况,根据车场车辆的运停情况实时对车辆车位进行管理调度控制,为存车与取车的动作提供便捷、安全的服务,极大的缩短了用户在停车场停车区道闸系统中的停车与取车时间,从而使工作效率获得提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	沈阳建筑大学信息学院	107	406	9.0	15.0
2	贺振宁	沈阳建筑大学信息学院	1	2	1.0	1.0
3	奚佳丽	沈阳建筑大学信息学院	1	2	1.0	1.0
4	宋笑涵	沈阳建筑大学信息学院	1	2	1.0	1.0
5	张珊珊	沈阳建筑大学信息学院	3	2	1.0	1.0