牛膝和川牛膝药材的特征提取与图像识别

• 作者: 凌秀华 卢文彪 李熙灿 李睿 梁丽金 王耐
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 牛膝 川牛膝 图像拼接 模式识别 MATLAB软件
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 药物分析与检定
• 页码范围: 1670-1673
• 页数: 4页
• 分类号: R282.5
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2017.12.24

摘要

目的:提取牛膝和川牛膝药材的特征,并建立其图像识别方法.方法:采用MATLAB软件编程拼接牛膝和川牛膝药材的横切面显微图像,提取颜色、不变矩、纹理和横切面维管束组织特征;将数据整理成数据矩阵,通过Zscore函数对数据矩阵进行标准化,通过Princomp函数进行主成分分析;采用BP神经网络识别模式.结果:药材样品显微图像拼接处的组织细节保持完整;测得每组药材样品图像的27个特征参数,经主成分分析,选取11个主成分参数建立BP神经网络,两种近缘药材样本(n=50)的BP神经网络平均识别率为100%.结论:该方法可用于中药材显微图像自动拼接,及牛膝和川牛膝药材的图像识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文彪	广州中医药大学中药学院	41	301	10.0	15.0
2	李熙灿	广州中医药大学中药学院	39	534	13.0	22.0
3	梁丽金	广州中医药大学中药学院	3	5	1.0	2.0
4	李睿	广州中医药大学中药学院	3	8	2.0	2.0
5	凌秀华	广州中医药大学中药学院	3	7	2.0	2.0
6	王耐	广州中医药大学中药学院	3	7	2.0	2.0