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摘要:
随着大流量时代的来临,流量经营受到持续关注.如何运用大数据手法,在海量数据中挖掘流量用户特征,通过SPSS Modeler对涵盖终端、网络、产品、收入、用户分群、使用特征、行为偏好等方面进行大数据挖掘分析,探寻影响流量规模和流量包订购变化主要因素,并输出定性和定量分析结果,针对性开展流量包营销.
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文献信息
篇名 流量包智慧化营销
来源期刊 信息通信 学科 地球科学
关键词 SPSSModeler 大数据挖掘 流量包营销 稳定型 大流量型 陡增型 陡降型 零流量
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 通信运营
研究方向 页码范围 226-227
页数 2页 分类号 P237
字数 2189字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庐颖 3 0 0.0 0.0
2 王振 9 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SPSSModeler
大数据挖掘
流量包营销
稳定型
大流量型
陡增型
陡降型
零流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
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