基于SURF算子的军事变形伪装目标识别

• 作者: 薛建栋 谢晓竹
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 军事变形伪装 特征提取 SURF算子 图像匹配
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TN97
• 字数: 1723字
• 语种: 中文

摘要

由于现代战争中军事变形伪装技术日益先进,因此亟待加强能够识别变形伪装目标的相应技术.文章以军事变形伪装目标的识别技术为研究对象,采用SURF算子提取图像特征,与变形后的伪装目标进行匹配,并在图像库中完成相似程度排序,寻找到最相似图像.实验结果表明,该识别方法能够有效地在所构建的变形伪装目标库中识别出目标,并能够按照相似度的高低依次排序,已取得较好的军事应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓竹	装甲兵工程学院信息工程系	15	118	5.0	10.0
2	薛建栋	装甲兵工程学院信息工程系	2	2	1.0	1.0