改进变步长最小均方算法在组合学习结构预失真中应用的研究

• 作者: 刘永花 江治林 葛利嘉 邢峰英
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字预失真 非相关噪声 学习结构 自适应算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TN722.7|TN92
• 字数: 4259字
• 语种: 中文

摘要

针对预失真间接学习结构易受加性噪声、模数转换(analog to digital converter,ADC)量化噪声等影响,提出一种通过设置判别门限自适应切换直接学习结构和间接学习结构的组合学习结构数字预失真方案.该方案在直接学习结构中采用最小二乘法(recursive least square,RLS)算法对参数进行快速粗估计,切换至间接学习结构时采用改进变步长最小均方(least mean square,LMS)算法进一步提取参数.分析仿真表明,组合学习结构的预失真方案其线性化性能较间接学习结构有很大提升,且在算法收敛速度基本持平的情况下有效抑制了间接学习结构中的非相关噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛利嘉	重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室	50	506	10.0	22.0
2	江治林	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	6	5	1.0	1.0
3	刘永花	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	3	1.0	1.0
4	邢峰英	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	4	3	1.0	1.0