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摘要:
针对海杂波区小目标回波能量较弱,多普勒域与海杂波接近甚至重叠的特点,采用特征联合检测算法提高目标检测性能.首先,对雷达回波进行中位数自适应杂波抑制预处理;然后,对待检测单元提取多普勒峰值、峭度和熵值特征,形成特征向量,对残余杂波训练单元采用凸包算法获得判别区域;最后,以判别区域是否包括待检测特征向量对应点初步判断目标有无,再根据凸包混合积分布设定恒虚警门限滤除虚警.实测微波多普勒雷达数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致.采用蒙特卡洛仿真对算法性能进行分析,表明该算法的检测性能优于对比算法,为雷达海杂波区目标检测提供了新方案.
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文献信息
篇名 基于微波多普勒雷达的海杂波区小目标特征联合检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 微波多普勒雷达 目标检测 特征联合检测 凸包 海杂波
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TN958.95
字数 1770字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 武汉大学电子信息学院 110 840 11.0 26.0
2 陈泽宗 武汉大学电子信息学院 40 126 6.0 9.0
6 赵晨 武汉大学电子信息学院 36 121 7.0 9.0
7 杨干 武汉大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微波多普勒雷达
目标检测
特征联合检测
凸包
海杂波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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