乳腺癌超声和临床特征的Logistic回归分析

• 作者: 刘建安 房芳 石辉扬 计宏媛
• 来源期刊: 中国妇幼保健
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 超声 临床特征 Logistic模型 诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 妇女保健
• 页码范围: 2339-2341
• 页数: 3页
• 分类号: R737.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7620/zgfybj.j.issn.1001-4411.2017.11.22

摘要

目的 筛选乳腺肿瘤良、恶性诊断的超声和临床特征变量,建立Logistic预报回归模型.方法 回顾分析2014年1月-2016年1月在广东省武警总队医院住院治疗的女性乳腺疾病患者临床资料,其中乳腺癌患者122例,年龄39 ～ 62岁,平均年龄(50.26±9.15)岁,乳腺肿瘤良性患者58例,年龄32 ～58岁,平均年龄(45.11±10.05)岁;以病理结果为因变量,超声和临床特征作为自变量,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价回归模型的预测能力.结果 进入Logistic模型为超声形态、病灶质地、触及、B超显示腋窝淋巴结肿大、血流信号分级、周边及内部血流信号等特征变量,回归模型预报准确率为90.98％ (111/122),ROC曲线下面积为(0.904,0.962).结论 Logistic回归分析能够筛选出对乳腺肿瘤鉴别诊断有意义的特征变量,该模型有较准确的预报效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建安	中山大学公共卫生学院妇幼卫生系	51	286	8.0	15.0
2	计宏媛	广州市萝岗区夏港街社区卫生服务中心超声科	1	5	1.0	1.0
3	石辉扬		1	5	1.0	1.0
4	房芳		1	5	1.0	1.0