基于BP神经网络的PM2.5质量浓度预测

• 作者: 苏春皓
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: BP神经网络 PM2.5 预测 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（27）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 186
• 页数: 1页
• 字数: 988字
• 语种: 中文

摘要

根据北京市2016年11月—2016年12月共10日的4个监测点的PM2.5质量浓度监测数据,建立BP神经网络模型对其进行模拟预测,对未来5天的PM2.5浓度情况进行预测,前10日的数据作为训练集,后5日的数据作为测试集,对模型的预测结果进行验证,分析了不同风速、温度、湿度和压强的预测误差,以及天气预测误差对PM2.5质量浓度预测误差的影响.结果表明,使用BP神经网络在PM2.5质量浓度预测上的较为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏春皓		2	4	1.0	2.0