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摘要:
花粉算法具有所用参数少,易调节,搜索路径优等特点,已运用于很多工程优化问题。但是存在易过早收敛、收敛速度慢和易陷入局部最优等不足,为了解决这些不足,对花粉算法做一些改进。在算法初期引入混沌序列做初始化,并在较优位置引入遗传算法的改进交又和变异策略,提出一种基于遗传算法的混合花粉算法(Hybrid flower pollen algorithm Based on Genetic Algorithm)。对HGFPA算法与FPA算法通过优化问题中4个典型复杂测试函数进行仿真实验对比,结果表明HGFPA算法的收敛速度与精度均优于FPA算法。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的混合花粉算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 混沌理论 遗传算法 混合花粉算法
年,卷(期) 2017,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏振华 东华理工大学信息工程学院 14 63 4.0 7.0
2 刘志锋 东华理工大学信息工程学院 15 29 3.0 4.0
3 吴文斌 东华理工大学信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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混沌理论
遗传算法
混合花粉算法
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34-1205/TP
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