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摘要:
通过大数据技术挖掘"互联网+外贸"环境下浙江省跨境电商产品消费记录,归纳关键因子,设计了产品销量预测与库存优化策略、算法和综合模型.实证研究结果显示,该模型实现了预测值、期望值、实际值基本走势同步,预测效果良好,提高了最佳库存均衡效率,优化升级了浙江省产能,具有一定的应用推广价值.
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文献信息
篇名 "互联网+外贸"背景下基于跨境电商大数据的浙江省出口产品销量预测与库存优化策略
来源期刊 商情 学科
关键词 互联网+外贸 跨境电商大数据 产品销量预测 库存
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 经济研究
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号
字数 4052字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万年红 浙江东方职业技术学院信息传媒与自动化学院 35 93 7.0 8.0
2 王雪蓉 浙江东方职业技术学院信息传媒与自动化学院 31 57 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互联网+外贸
跨境电商大数据
产品销量预测
库存
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chi
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