全数据库评估概率密度函数法利用R-R间期检测房颤精度

• 作者: 刘章财 钟高艳 陆宏伟 龙芋帆
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 房颤 R-R间期 概率密度函数法 早搏 心律失常
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 333-337
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04|R318.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.03.016

摘要

研究整个MIT-BIH心律失常数据库评估概率密度函数法利用R-R间期检测房颤的精度.研究发现正常窦性心律含较多早搏时[(早搏次数/总心搏次数)>9.3%],识别房颤的精度下降到约70%;左束支传导阻滞含较多早搏时,识别房颤的精度下降到约80%;而房颤心电中频繁早搏对辨别房颤精度影响很小,仍达91%.可见该算法适用于区分关联性强的序列与关联性弱的序列.正常窦性心律和左束支传导阻滞心律相邻R-R间期关联性强,频繁早搏使其相邻R-R间期关联性减弱,从而降低识别房颤的精度;而房颤相邻R-R间期无关联性,频繁早搏对检测精度无影响.尽管数据库中有种类繁多的心律失常,且伴有频繁的早搏,算法全数据库共约110000次心跳辨别房颤精度达82%~86%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆宏伟	上海理工大学医疗器械与食品学院	9	16	2.0	3.0
2	钟高艳	上海理工大学医疗器械与食品学院	2	1	1.0	1.0
3	龙芋帆	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	1	1.0	1.0
4	刘章财	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	1	1.0	1.0