基于动态网络生物标志物的甲流疫情早期预警算法研究

• 作者: 祝姗姗 高洁
• 来源期刊: 病毒学报
• 学科: 医学
• 关键词: 甲型流感病毒 动态网络生物标志物(DNB) 早期预警指标 临界点
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人类病毒研究论著
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: C48|TS101.4|R373.1
• 语种: 中文

摘要

为了让各个国家在甲型流感病毒暴发前做好预防措施有效应对甲流疫情,选取了中国、埃及和印度三个发展中国家,以及美国、英国、澳大利亚、加拿大、意大利、荷兰和韩国7个发达国家的甲型流感病毒蛋白质数据,利用特征向量构建十个蛋白质相互作用的动态网络,找出动态网络生物标志物,构造早期预警指标,从而有效识别甲流疫情暴发的早期预警信号.通过模型分析与各国报道的实际暴发年比较,发现该模型可以较准确、可靠地识别出各国甲流暴发前的临界点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洁		24	43	4.0	5.0
2	祝姗姗		1	0	0.0	0.0