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摘要:
针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization, PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation, FD-MCE)求解毫米波天线的地面开槽位置,实现带宽扩展.对28.0 GHz中心频率进行设计与仿真,结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配,保证谐振频率与中心频率的一致,且在开槽面积不大于接地面总面积30%时带宽可扩展约33%,回波损耗特性也得到明显改善.所提算法具有计算复杂度低,收敛速度快的优点.
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文献信息
篇名 基于快速群体智能算法的毫米波天线设计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 毫米波天线 群体智能算法 模糊决策综合评价 地面开槽
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 493-499
页数 7页 分类号 TN822
字数 6768字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈月云 北京科技大学计算机与通信工程学院 10 48 4.0 6.0
2 简荣灵 北京科技大学计算机与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
3 赵庸旭 北京科技大学计算机与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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