基于CNKI数据库对土壤质量评价研究现状的分析

• 作者: 肖盛杨 舒英格 陈梦军
• 来源期刊: 山地农业生物学报
• 学科: 农学
• 关键词: CNKI 土壤质量 评价指标 评价方法 文献分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 文献综述
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: S158
• 字数: 8096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2018.05.009

摘要

为深入了解国内在土壤质量评价系统研究的现状,本文基于中国知网(CNKI,http://w ww.cnki.net)数据库,对有关土壤质量评价的文献进行检索与分析.结果表明:土壤质量评价指标大致分为物理、化学和生物学三大类,物理指标主要是土壤容重、机械组成、含水量、孔隙度、质地和土层厚度;化学指标主要是土壤有机质(SOM)、pH、大量元素的全量和有效量;生物指标主要是蔗糖酶、磷酸酶、脲酶、过氧化氢酶、微生物生物量碳、微生物生物量氮.国内研究者通用的土壤质量评价方法是采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对最小数据集(Minimum Data Set,MDS)进行优化,主因子分析(Principal factor analysis,PFA)或层次分析(Analytic Hi-erarchy Process,AHP)确定各评价指标的权重,最后采用土壤相对质量指数法进行土壤质量综合评价.未来土壤质量评价系统发展趋势是采用主导性、敏感性、稳定性和独立性的分析手段对MDS的进行优化,客观合理的主客观综合赋值法确定各评价指标的权重,采用更全面客观真实反映土壤实际质量的分析方法评价土壤质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒英格	贵州大学农学院	59	656	14.0	24.0
2	陈梦军	贵州大学农学院	8	10	2.0	2.0
3	肖盛杨	贵州大学农学院	7	10	2.0	2.0