基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析

• 作者: 姚鸿泰 郑晨
• 来源期刊: 深空探测学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冯·卡门撞击坑 嫦娥4号 地形地貌 聚类 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:月背探测预选着陆区科学目标分析
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: P184
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007

摘要

月球背面南极-艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑是“嫦娥4号”初步选定的着陆区,该区域的地形地貌分析是任务设计的一个重要环节.根据LOLA (Lunar Orbiter Laser Altimeter)高程数据和LROC(Lunar Reconnaissance Orbiter Camera)影像数据,建立了马尔科夫随机场模型,从聚类的角度对该区域的地形地貌进行了表示和分析.具体而言,利用模型中的似然函数对呈近似正态分布的观测数据进行了建模,模型的标记随机场则刻画了不同地物形貌间的空间关系,并通过概率推断求解出最终的聚类结果.实验结果表明,从聚类角度进行数据表示,可以更好地展示出冯·卡门撞击坑内低对比度区域的地形地貌;而通过设置不同的聚类数目,还有助于分析冯·卡门撞击坑内整体的地形分布与局部的典型地貌.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿泰	河南大学数学与统计学院应用数学研究所	1	0	0.0	0.0