基于亮度恢复模型的Landsat 8数据山区阴影去除

• 作者: 张泽均 池毓锋 赖日文
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Max函数 导函数 阴影提取 阴影恢复 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 563-572
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0563

摘要

遥感影像中的山区阴影覆盖范围广、去除难度大、影响信息提取精度,通过最大值选取函数(Max)与波段比值构建阴影检测模型(Shadow Detection,SD),结合坡度因子提取影像中山地阴影区域,并通过网格随机布置验证点验证精度;通过地面阴影亮度与阴影像元亮度变化规律,拟合影像阴影区亮度曲线模型,结合导函数,建立亮度恢复模型.对长汀县域的Landsat 8影像处理,获得的结果显示:山区阴影的提取精度为99.06％,Kappa系数为98％;聚类显示恢复区与非阴影属于同一类型;通过亮度恢复模型计算得出各个波段的阴影区域像元亮度平均值提升13％,标准差降低80％,距离系数降低96％,较ATCOR_3方法,像元亮度平均值提升6.7％,标准差降低73.7％,距离系数降低88.3％,较一元线性恢复方法,像元亮度平均值降低1.8％,标准差提升6.7％,距离系数降低90％.该方法在恢复山区阴影的过程中实现了不替换阴影像元,不干扰非阴影像元,能较好地保留阴影像元的光谱与亮度特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖日文	福建农林大学林学院	46	256	10.0	13.0
2	池毓锋	福建农林大学林学院	6	19	2.0	4.0
3	张泽均	福建农林大学计算机与信息学院	13	21	2.0	4.0