基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法

• 作者: 周静平 官云兰 李存军 王道芸 袁晨鑫 陈梦露
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云污染 识别云影 云区插补 融合算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 382-386
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.004

摘要

Landsat系列卫星对推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在多领域得到了广泛应用.但是Landsat影像常受到云的污染,使得其在地表动态监测时有效性大大下降.本文首先利用云和云阴影匹配算法Fmask实现快速、准确地识别云与云影区域并进行掩膜,然后基于时空数据融合算法ESTARFM利用多时相MODIS和Landsat数据,对Landsat8影像缺失的云及云影区域进行插补.结果 表明这是一种有效地去除云及云影的方法,对Landsat8数据的定量分析或时序研究具有重要价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官云兰	东华理工大学测绘工程学院	57	756	13.0	26.0
2	周静平		16	60	4.0	7.0
3	李存军		38	158	6.0	11.0
4	袁晨鑫	东华理工大学测绘工程学院	6	8	2.0	2.0
5	王道芸	东华理工大学测绘工程学院	5	8	2.0	2.0
6	陈梦露	东华理工大学测绘工程学院	3	7	2.0	2.0