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摘要:
在ACCA算法基础上,通过分析厚云及典型地物光谱特性,结合Landsat 8卫星传感器波段特性设计多光谱厚云检测方法,将影像大气顶端反射率和亮度温度作为输入值,检测厚云分布位置.检测结果显示,厚云像素的检测准确率在ACCA算法上有所提高,尤其是对于边界云和碎云的识别优于ACCA算法.当应用于多时相及多地区含云影像时,影像中厚云像素的检测准确率在90%以上,表明该方法能较好地检测各个时相及不同地物上空的厚云像素.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Landsat 8影像的多光谱厚云检测方法研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 Landsat8 多光谱 厚云检测 卷云波段
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 24-26,38
页数 4页 分类号 P237
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈圣波 吉林大学地球探测科学与技术学院 142 943 15.0 23.0
2 周超 4 3 1.0 1.0
3 朱冰雪 吉林大学地球探测科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
4 孙士超 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
5 范宪创 华北理工大学信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Landsat8
多光谱
厚云检测
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大16开
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2003
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