基于Landsat 8影像的多光谱厚云检测方法研究

• 作者: 周超 孙士超 朱冰雪 范宪创 陈圣波
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat8 多光谱 厚云检测 卷云波段
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 24-26,38
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.06.007

摘要

在ACCA算法基础上,通过分析厚云及典型地物光谱特性,结合Landsat 8卫星传感器波段特性设计多光谱厚云检测方法,将影像大气顶端反射率和亮度温度作为输入值,检测厚云分布位置.检测结果显示,厚云像素的检测准确率在ACCA算法上有所提高,尤其是对于边界云和碎云的识别优于ACCA算法.当应用于多时相及多地区含云影像时,影像中厚云像素的检测准确率在90%以上,表明该方法能较好地检测各个时相及不同地物上空的厚云像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈圣波	吉林大学地球探测科学与技术学院	142	943	15.0	23.0
2	周超		4	3	1.0	1.0
3	朱冰雪	吉林大学地球探测科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
4	孙士超	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	11	2.0	2.0
5	范宪创	华北理工大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0