基于医学人工智能技术的病案首页智能编码研究

• 作者: 朱明宇
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: DRGs 病案首页 人工智能 ICD-10编码
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 特别专题
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: R197.3|TP391
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.04.011

摘要

目的:探索DRGs分组付费模式下病案首页ICD编码质控问题.方法:应用先进的自然语言处理技术、机器学习技术、自学习算法、强误差容忍度等基于人工智能算法开发的各类模型,将其应用在以诊断(编码)为主的病案首页数据之上.结果:使用技术手段辅助ICD编码的同时进行病案首页质控,人工核查与计算机智能核查保证准确性,提高病案首页书写标准化、规范化.结论:人工智能技术可以更方便高效地辅助医生完成病案首页录入过程.解决了病案首页ICD编码中的一大难题,实现了DRGs分组付费模式下的可行性应用.