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摘要:
国内风电机组装机容量迅速扩大,机组运行中的故障问题日益突出,如何提前预测机组部件故障,合理安排检修,减少安全事故及发电量损失越来越重要。本文通过SCADA数据建立了叶片、齿轮箱及传感器失效模型,利用这些模型开发了基于风电场SCADA数据的预警系统,在一个风电场进行了齿轮箱、叶片及传感器失效预警的尝试,发现了比较典型的传感器失效案例和模型应用中需要注意的因素,有利于风电场在线掌握设备的健康状况,有利于预警模型的改进和推广.
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文献信息
篇名 基于SCADA数据的某个风电场预警系统开发与应用
来源期刊 风力发电 学科 工学
关键词 SCADA数据 故障预警 预警系统 叶片 齿轮箱
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TM73
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研究主题发展历程
节点文献
SCADA数据
故障预警
预警系统
叶片
齿轮箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风力发电
双月刊
北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资
出版文献量(篇)
1334
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