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摘要:
路径问题是第四方物流优化中的关键问题.针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型.进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法.实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果.研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具.
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文献信息
篇名 第四方物流多目标路径集成优化
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 工学
关键词 第四方物流 多目标问题 路径问题 蚁群算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP29
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.13306/j.1672-3813.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 347 1979 22.0 33.0
2 黄敏 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 284 1586 18.0 30.0
3 王洪峰 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 32 263 9.0 15.0
4 任亮 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 13 41 2.0 6.0
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复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
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