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摘要:
In order to overcome the well-known multicollinearity problem, we propose a new Stochastic Restricted Liu Estimator in logistic regression model. In the mean square error matrix sense, the new estimation is compared with the Maximum Likelihood Estimation, Liu Estimator Stochastic Restricted Maximum Likelihood Estimator etc. Finally, a numerical example and a Monte Carlo simulation are given to explain some of the theoretical results.
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文献信息
篇名 A New Stochastic Restricted Liu Estimator for the Logistic Regression Model
来源期刊 统计学期刊(英文) 学科 数学
关键词 MULTICOLLINEARITY LIU ESTIMATOR STOCHASTIC RESTRICTED LIU ESTIMATOR SCALAR Mean Squared Error Matrix
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-37
页数 13页 分类号 O1
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节点文献
MULTICOLLINEARITY
LIU
ESTIMATOR
STOCHASTIC
RESTRICTED
LIU
ESTIMATOR
SCALAR
Mean
Squared
Error
Matrix
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引文网络交叉学科
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统计学期刊(英文)
半月刊
2161-718X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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