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基于金融数据分析的美国银行并购杠杆率研究
基于金融数据分析的美国银行并购杠杆率研究
作者:
何奇
姜罗罗
沈家全
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
银行并购
杠杆率
数据分析
演化模拟
摘要:
适当的银行杠杆率对银行具有非常重要的意义,因为银行杠杆率过大则风险过高,而杠杆率过小则银行获利能力低.本文通过分析美国银行最近十五年的报表数据,研究了美国银行并购过程中的杠杆变化.数据分析表明,银行间的并购促使杠杆率整体下降,银行的资本杠杆因此得到了优化.一方面,高风险高杠杆率的银行被并购,另一方面,低杠杆率的银行通过并购获得更高的资本.本文通过建立模型,验证了这一并购引起的杠杆率分布集中化的推论.
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文献信息
篇名
基于金融数据分析的美国银行并购杠杆率研究
来源期刊
温州大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
银行并购
杠杆率
数据分析
演化模拟
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
复杂性科学
研究方向
页码范围
49-55
页数
7页
分类号
TP391.9
字数
4797字
语种
中文
DOI
10.3875/j.issn.1674-3563.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
姜罗罗
温州大学数理与电子信息工程学院
5
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2
何奇
温州大学数理与电子信息工程学院
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沈家全
温州大学数理与电子信息工程学院
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数据分析
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
主办单位:
温州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3563
CN:
33-1344/N
开本:
大16开
出版地:
浙江省温州市茶山
邮发代号:
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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