基于金融数据分析的美国银行并购杠杆率研究

• 作者: 何奇 姜罗罗 沈家全
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 银行并购 杠杆率 数据分析 演化模拟
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.01.009

摘要

适当的银行杠杆率对银行具有非常重要的意义,因为银行杠杆率过大则风险过高,而杠杆率过小则银行获利能力低.本文通过分析美国银行最近十五年的报表数据,研究了美国银行并购过程中的杠杆变化.数据分析表明,银行间的并购促使杠杆率整体下降,银行的资本杠杆因此得到了优化.一方面,高风险高杠杆率的银行被并购,另一方面,低杠杆率的银行通过并购获得更高的资本.本文通过建立模型,验证了这一并购引起的杠杆率分布集中化的推论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜罗罗	温州大学数理与电子信息工程学院	5	10	2.0	3.0
2	何奇	温州大学数理与电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	沈家全	温州大学数理与电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0