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摘要:
针对数码提花工艺所能表达的色阶数有限,织物图像容易出现色阶过渡不匀的问题,在图像色阶归并处理的过程中,引入误差扩散算法,提出一种适用于数码提花机织物图像色阶归并的对称多阈值误差扩散方法.该方法能够改善图像色阶归并的效果,并避免传统误差扩散方法带来的图像偏移现象.对该方法的应用效果进行客观分析和进一步的实际织造验证,结果表明该方法能够在不改变现有组织结构和织造工艺的基础上,在视觉上改善图像色彩的归并效果.该方法应用方便,具有可行性和实用性,为数码提花机织物图像色阶归并提供新途径.
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文献信息
篇名 数码提花色阶归并的对称多阈值误差扩散方法
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数码提花机织物 色阶归并 对称 多阈值 误差扩散
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 纺织与服装工程
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TS105.2
字数 2884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周华 浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室 41 149 9.0 11.0
2 陈洁 浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室 7 16 2.0 4.0
3 梅帆 浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室 5 2 1.0 1.0
4 李泽华 浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室 5 2 1.0 1.0
5 王远远 浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数码提花机织物
色阶归并
对称
多阈值
误差扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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14409
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