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大数据分析的分布式MOLAP技术要点
大数据分析的分布式MOLAP技术要点
作者:
刘磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
分布式
MOLAP技术
摘要:
实际工作中需要使用大数据技术,但是由于其带有规模效应,不利于数据分析、数据管理、数据存储等工作。为了确保工作质量,相关技术人员通过研究和试验,发现使用分布式文件系统优势明显,应用Map Reduce编程模型可以解决上述问题。具体而言,使用MOLAP技术之后,利用多维模型进行维度的映射,同时使用线性化算法将测量到的维度等数据存储到分布式文件中。该文对在大数据背景下分布式MOLAP技术要点进行分析,希望给有关人士一些借鉴。
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文献信息
篇名
大数据分析的分布式MOLAP技术要点
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
大数据
分布式
MOLAP技术
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
9-10
页数
2页
分类号
TP3
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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H指数
G指数
1
刘磊
四川商务职业学院信息技术系
13
20
3.0
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分布式
MOLAP技术
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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