机器学习分布式大数据分析模型构建方法

• 作者: 陆红
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 分布式计算 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.09.032

摘要

大数据分析方法很多,通过机器学习构建大数据分析模型进行大数据分析是目前比较有效的方法,大数据特点是数据规模庞大,计算周期长,为了加快计算速度、缩短计算周期,分布式计算方法是解决上述问题行之有效的方法之一.本文介绍了分布式大数据分析模型的构建方法,着重介绍了机器学习算法、分布式计算框架、分布式计算数据处理过程、分布式计算程序设计方法,期望能够为从事大数据分布式计算、大数据分析的研究人员提供一些可借鉴的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆红		16	32	3.0	4.0