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房价大数据分析模型构建方法
房价大数据分析模型构建方法
作者:
陆红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
分析模型
房价
摘要:
大数据分析有很多方法,由于大数据的特点、数据量大、非结构化、属性不确定等特点,建立大数据分析模型比较困难,本文通过房价大数据分析案例,介绍如何通过机器学习构建大数据分析模型的途径和方法,文章重点介绍了如何准备大数据分析模型的训练数据方法,介绍了房价大数据分析模型机器学习算法、机器学习路径,大数据分析模型构建方法等,为从事大数据分析的研究人员提供一些可借鉴的经验和方法.
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文献信息
篇名
房价大数据分析模型构建方法
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
大数据
分析模型
房价
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
137-138
页数
2页
分类号
TP399
字数
2000字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆红
16
32
3.0
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期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
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总被引数(次)
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