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摘要:
大数据分析有很多方法,由于大数据的特点、数据量大、非结构化、属性不确定等特点,建立大数据分析模型比较困难,本文通过房价大数据分析案例,介绍如何通过机器学习构建大数据分析模型的途径和方法,文章重点介绍了如何准备大数据分析模型的训练数据方法,介绍了房价大数据分析模型机器学习算法、机器学习路径,大数据分析模型构建方法等,为从事大数据分析的研究人员提供一些可借鉴的经验和方法.
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文献信息
篇名 房价大数据分析模型构建方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大数据 分析模型 房价
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号 TP399
字数 2000字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆红 16 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
分析模型
房价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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