零训练样本的集中式MIMO雷达斜对称检测器

• 作者: 刘维建 杨海峰 王永良 蒋国喜 谢文冲
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出雷达 统计性能 斜对称结构
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 479-485
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170295

摘要

传统集中式多输入多输出(MIMO)雷达自适应检测器虽然不需要训练样本即可实现目标检测,但在波形采样数较少时检测性能下降明显.该文利用集中式 MIMO 雷达噪声协方差矩阵的斜对称结构,基于广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test, GLRT)准则和Wald准则,提出了相应的斜对称检测器,并给出了统计分布特性及检测概率和虚警概率的解析表达式.仿真结果表明所提检测器在波形采样数较少时仍可获得较好的检测性能,同时证明了理论分析的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文冲		32	99	6.0	9.0
2	王永良		41	142	7.0	10.0
3	刘维建		24	56	5.0	6.0
4	杨海峰		5	1	1.0	1.0