训练样本不足时雷达扩展目标检测方法

• 作者: 吴驰 李哲 王剑 胡丹晖 陈扬 黎炎
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 扩展目标 信号检测 降秩 广义似然比检验
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 727-731
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.06.014

摘要

为了降低对训练样本的需求,针对雷达扩展目标检测问题,该文提出了降秩广义似然比检验(R-GLRT)检测器和降秩Wald(R-Wald)检测器.利用噪声子空间对应的特征矩阵代替采样协方差矩阵,降低了训练样本不足时小训练样本带来的估计误差.仿真结果表明,当训练样本不足时,所提出的降秩检测器能够提供较高的检测概率,且R-GLRT检测器具有比R-Wald检测器更高的检测概率;当训练样本充足时,与常规自适应检测器相比,2种降秩检测器也能够提供较高的检测概率.