样本不均衡条件下设备健康度评估方法

• 作者: 刘昶 赵丽琴 邓丞君
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量数据描述 二项式回归 健康度 动态权重
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 272-275,281
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.054

摘要

为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对很多设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估;该方法首先利用设备正常健康数据进行SVDD单类学习;然后利用少量各种健康状态的数据样本计算SVDD模型超球面距离,结合其评估的健康度,使用二项式回归算法得到健康度拟合曲线,实现了健康度准确评估模型;在计算过程中,所有样本进行了指数变权的动态权重处理以提高准确性;最后以某型雷达发射机为例进行了测试验证;结果表明,该方法可实现设备健康状态准确评估,具有不错的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽琴		9	10	2.0	2.0
2	刘昶		1	0	0.0	0.0
3	邓丞君		1	0	0.0	0.0