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基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究
基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究
作者:
刘勤明
叶春明
吕文元
吴健飞
原文服务方:
计算机应用研究
寿命预测
状态识别
分段隐半马尔可夫模型
最大期望算法
灰色启发式算法
摘要:
设备健康预测问题的研究大多在全样本数据下进行,而在缺失样本数据下的研究却很少.针对缺失样本数据下设备健康预测问题,提出了集成分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)与GM(1 ,1 ,λ)的联合优化模型.基于SHSMM的模型架构,利用EM算法推导出SHSMM中的参数估计式,再基于GM(1 ,1 ,λ),提出灰色启发式算法填补样本中的缺失数据,在预测过程中进行设备健康预测.最后,通过案例分析对模型进行评价和验证.结果表明,提出的设备健康预测方法能有效解决缺失数据的问题.
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非线性过程
LPV系统
多模型
缺失数据
EM算法
参数估计
基于灰色理论的设备状态预测
灰色理论
代谢递补
状态预测
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文献信息
篇名
基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
寿命预测
状态识别
分段隐半马尔可夫模型
最大期望算法
灰色启发式算法
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
3255-3258
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶春明
上海理工大学管理学院
425
3663
28.0
42.0
2
吕文元
上海理工大学管理学院
91
414
11.0
13.0
3
刘勤明
上海理工大学管理学院
48
67
4.0
6.0
4
吴健飞
上海理工大学管理学院
4
2
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1.0
传播情况
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版权信息
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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