精简训练样本与支持向量

• 作者: 于洪洁 陈玉坤
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 支持向量 训练样本 精简
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 428-433
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.090

摘要

支持向量机基于统计学习理论并能较好地解决小样本问题,对许多含有大数量样本的数据库来说,支持向量机并不非常合适.训练样本的数量严重影响训练的速度与支持向量的数量.实验表明,保留训练样本的邻界样本,去除部分非邻界样本可以明显地减少训练样本的数量和支持向量的个数,而泛化能力几乎没有下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪洁	上海交通大学工程力学系	30	182	8.0	12.0
2	陈玉坤	上海交通大学工程力学系	15	66	6.0	7.0