基于Fisher鉴别分析的支持向量机训练样本缩减策略

• 作者: 刘琼荪 饶刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher鉴别分析 投影 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-157,191
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.046

摘要

提出一种用于支持向量机训练样本集的缩减策略.该策略运用Fisher鉴别分析方法快速地提取潜在的支持向量,并构成用于SVM的新的训练样本集.仿真实验表明,该算法能在保证不降低分类精度的前提下,对较大规模的样本进行有效的缩减,提高运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼荪	重庆大学数学与统计学院	66	621	14.0	21.0
2	饶刚	重庆大学数学与统计学院	3	15	3.0	3.0