基于HRRP样本划分的SVM训练方法

• 作者: 孙青 梁海涛 童创明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高分辨距离像 支持向量机 特征提取 目标识别 样本划分
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 284-285,303
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.114

摘要

在分析雷达目标高分辨一维距离像性能和特点的基础上,针对其方位敏感所引起的特征不稳定的问题,提出了以其内相关系数为阈值的样本划分方法,采用该方法划分出了实验目标距离像的若干样本子空间.从中选取若干距离像组成训练样本对支持向量机进行训练.采用支持向量机对目标进行了识别实验,所得的正确识别率明显优于随机样本训练的正确识别率.证明样本划分方法是一种有效的特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁海涛	陕西三原空军工程大学导弹学院	1	0	0.0	0.0
2	童创明	陕西三原空军工程大学导弹学院	1	0	0.0	0.0
3	孙青	陕西三原空军工程大学导弹学院	1	0	0.0	0.0