智能配电网超短期负荷状态估计模型的改进

• 作者: 牛文楠 邓琨 魏恩伟 鲍鹏飞
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超短期负荷预测 智能配电网 状态估计
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 438-441
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.03.039

摘要

传统的电网负荷状态估计方法存在超短期周期下实时量测在线准确率低的问题,提出一种改进的智能配电网的超短期负荷状态估计模型,其将采集到的数据反馈到数据采集服务器中.采用配电网并行分层估计方法,解决超短期实时预测节点负荷的小周期问题.融合各层的超短期负荷预测结果,得到总体配电网超短期负荷预测值.将电网负荷预测值反馈给上位机,提高状态估计的效率.实验结果说明,所设计模型对超短期负荷预测具有较高的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鹏飞		4	6	2.0	2.0
2	邓琨		16	110	6.0	10.0
3	魏恩伟		16	32	3.0	4.0
4	牛文楠		6	8	2.0	2.0