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摘要:
针对传统ALOHA算法存在的吞吐量小、传输时延大等不足,提出了基于距离预测分组的ALOHA算法.该算法根据传输功率估计标签和阅读器之间距离,并根据距离估计结果将标签划为多个组,然后采用ALOHA算法对组内的标签进行相应的识别,减少标签碰撞概率,最后在MATLAB平台上进行了仿真实验.结果表明,相对于其它防碰撞算法,该文算法大幅度提升了系统的吞吐量,有效减少了平均传输时延,具有良好的实际应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于距离预测分组的ALOHA算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 距离预测分组 物联网 射频识别 防碰撞算法 系统吞吐量 ALOHA算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TN911
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 郑州航空工业管理学院电子通信工程学院 17 34 3.0 5.0
2 赵凯 铁道警察学院公安技术系 9 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
距离预测分组
物联网
射频识别
防碰撞算法
系统吞吐量
ALOHA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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