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摘要:
传统的海杂波帕累托分布模型参数估计方法存在估计范围受限,计算复杂,受脉冲积累个数限制等问题.针对上述问题,提出一种新的形状参数估计方法.首先对海杂波帕累托分布模型的概率密度函数进行梅林变换;然后分别计算了不同脉冲积累个数时帕累托分布的第二类特征函数,详细推导了帕累托分布的前两阶对数累积量;最后通过蒙特卡罗仿真实验将所提方法与现有方法的性能进行了对比.结果表明,所提出的方法与最大似然估计法相比具有更为简洁的解析表达式,与传统矩估计法相比,可以估计所有定义域内的形状参数,且不受脉冲积累个数限制.大量仿真实验证明,所提方法可将传统方法的相对偏差降低至少90%.
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文献信息
篇名 采用梅林变换的帕累托分布参数估计方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 参数估计 海杂波 帕累托分布 梅林变换 对数累积量
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22,117
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗丰 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 77 513 11.0 19.0
2 陈世超 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 4 11 2.0 3.0
3 胡冲 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 10 39 3.0 6.0
4 雒梅逸香 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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参数估计
海杂波
帕累托分布
梅林变换
对数累积量
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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