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摘要:
图是由点和边构成的一种古老的数据结构,已有上百年历史.由于其优秀的表达能力和坚实的数学基础,图已经在物理、生物、计算机科学等众多领域得到了广泛应用.仅以计算机科学领域为例,图被用来表示通信网络、数据组织、计算流和数据流等.当前广泛应用的分布式计算框架如Dryad[1]、TensorFlow[2]等均以有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)作为基本的作业模型.而对互联网和社交网络拓扑结构的分析则揭示了其小世界(smallworld)[3]和无尺度(scale-free)[4]特性.
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文献信息
篇名 分布式图计算:从数据划分到任务执行
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 分布式图计算 数据划分 任务执行
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 专题
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪磊 4 17 2.0 4.0
2 姜进磊 26 283 10.0 16.0
3 武永卫 22 72 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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1999(1)
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2007(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式图计算
数据划分
任务执行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
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