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摘要:
提出一种适用于床垫式生理信号监测系统的信号处理方法.首先对原始信号进行FFT分析,以确定呼吸信号和心跳信号的频带范围.然后将原始信号分解为若干IMF(intrinsic mode function)分量,基于这些IMF分量在呼吸频带和心跳频带的能量分布情况,选出合适的IMF分量,重构呼吸信号和心跳信号.实验结果表明,与多导睡眠仪相比,该方法得到的呼吸率和心率的准确性都超过90%,可以很好地提取呼吸和心跳信号.
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文献信息
篇名 适用于床垫式生理信号监测系统的信号处理方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 床垫式生理信号监测 EMD 压电传感器
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 921-926
页数 6页 分类号 TP311
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2018.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新安 集成微系统科学工程与应用重点实验室北京大学深圳研究生院 2 3 1.0 1.0
2 沈劲鹏 集成微系统科学工程与应用重点实验室北京大学深圳研究生院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
床垫式生理信号监测
EMD
压电传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
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52842
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