网络小说IP的隐含价值量预测分析 ——来自起点网的证据

• 作者: 唐金环 姜崇 赵礼强
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 知识产权 网络小说 隐含价值量 M5模型树 预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: F49
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2018.01.011

摘要

成功的网络小说IP凭借庞大的受众群体,拥有巨大的商业价值.准确预测网络小说隐含潜在的价值量,掌握行业潜在规律对指导网络小说运营商开展运营计划具有很重要的指导作用.选择总推荐量等指标运用八爪鱼在起点网收集数据,使用WEKA平台构建M5模型树预测模型,对网络小说的隐含价值量进行预测,并与传统线性回归和梯度下降分类树这两种算法预测结果进行了对比.结果发现网络小说总推荐量、总字数与网络小说的点击量成负相关,并针对此种现象进行了分析和探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵礼强	沈阳航空航天大学经济与管理学院	44	979	13.0	31.0
2	唐金环	沈阳航空航天大学经济与管理学院	9	0	0.0	0.0
3	姜崇	沈阳航空航天大学经济与管理学院	4	21	2.0	4.0