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一种改进的RDF数据k-hop划分算法
一种改进的RDF数据k-hop划分算法
作者:
林培裕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RDF
SPARQL
分布式系统
k-hop算法
摘要:
RDF数据k-hop划分算法是基于RDF大图顶点划分的算法,通过数据复制冗余以优化分布式RDF查询处理系统在特定SPARQL查询模式下的查询性能。针对算法可能会导致的数据倾斜及数据过量冗余问题,提出一种改进的RDF数据k-hop划分算法。该算法通过引入实体顶点的结构与语义特征,将具有相似特征的图顶点均匀分布到集群中,降低数据冗余量,提升算法的时间与空间性能。实验结果表明,改进后的算法是高效的。
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自动计算分解和数据划分算法研究
并行编译
数据分布
计算划分
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社交网络
社区划分
模块度
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
一种改进的RDF数据k-hop划分算法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
RDF
SPARQL
分布式系统
k-hop算法
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
15-17
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林培裕
同济大学电子与信息工程学院
4
22
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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RDF
SPARQL
分布式系统
k-hop算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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