基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了满足监控视频高压缩比的需求,以及应对海量监控视频码流对传输带宽和存储空间带来的挑战,提出一种基于块的监控视频背景图像建模算法(BSBM).首先对编码图像进行分块处理,块大小在建模过程中根据训练集长度增加而增大; 然后计算块中图像残差的梯度,用于刻画运动物体的边缘特征; 最后通过块替换分类检测和块边界检测来判断当前块是否为待选背景块,从而更新背景模型.基于 BSBM 建立的背景图像,提出长参考编码帧间预测策略,将构造出的背景图像作为全局参考图像使用,进一步提高编码性能.在 RD17.0平台上的测试结果表明,在低延时应用场景下,BSBM算法背景图像主观质量较好; 在YUV的3个方向上,平均BD-Rate增益可以达到19.7%,26.6%和26.4%,编码性能提升显著.
推荐文章
尺寸可变块匹配双向运动补偿视频帧间编码
视频编码
四叉树分割
双向运动补偿
基于稀疏与低秩矩阵分解的视频背景建模
背景建模
稀疏与低秩矩阵分解
增广拉格朗日乘子法
奇异值分解
块Lanczos
热启动
Android移动视频监控系统视频采集与编码的设计
Android
Linux设备驱动
H.264
硬件编码
WMSN中的分布式视频编码GOP大小控制方法
无线多媒体传感器网络
分布式视频编码
图像组
能耗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 可变块大小监控视频背景建模与编码
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 监控视频 背景建模 残差梯度 边界检测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 138-146
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6566字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16213
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周益民 电子科技大学计算机科学与工程学院 21 96 6.0 9.0
2 朱策 电子科技大学电子工程学院 8 16 2.0 4.0
3 唐钦宇 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
4 曾鹏 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (12)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
监控视频
背景建模
残差梯度
边界检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导